Written by @ange, 2022-03-09, Last update: 2024-04-27
IBM est à la recherche d’un Ingénieur / Architecte Cloud Native Infrastructure
Description de l’emploi Introduction
Les développeurs de logiciels chez IBM sont l’épine dorsale de nos initiatives stratégiques pour concevoir, coder, tester et fournir des solutions de pointe qui font tourner le monde aujourd’hui - les avions et les trains décollent à l’heure, les transactions bancaires se font en un clin d’œil et le monde reste en sécurité grâce au travail de nos développeurs de logiciels. Que vous travailliez sur des projets en interne ou pour un client, le développement de logiciels est essentiel au succès d’IBM et de nos clients dans le monde entier. Chez IBM, vous utiliserez les derniers outils, techniques et approches de développement logiciel et travaillerez avec les plus grands esprits de l’industrie pour créer des solutions dont vous pourrez être fier.
Votre rôle et vos responsabilités
Solutions de détection d’anomalies en temps réel qui identifient de manière proactive les incidents ayant un impact sur le service et préviennent les temps d’arrêt du système. Cela se fait en tirant parti d’un ensemble de modèles d’apprentissage profond et LSTM.Traitement du langage naturel pour l’entité, les groupes de sujets et l’extraction de relations.
Analyse de texte dans les tickets générés par l’homme et corrélation avec les tickets d’événement pour la réduction du bruit des événements. Appliquer des algorithmes de classification du langage naturel et RNN
pour acheminer automatiquement les tickets Analyse des journaux - Exploration de texte, clustering / templatisation des messages, journaux des métriques, détection des anomalies, annotation et séquencement des événements. Apprenez la séquence des messages de journal pour chaque travail par lots mainframe et identifiez les anomalies lors des exécutions de travaux à l’aide de techniques d’exploration de séquence et fournissez des alertes / alertes précoces.
Migration vers le cloud - Optimisation de la découverte basée sur les modèles: identifiez les limites potentielles des applications métier à l’aide d’une approche algorithmique à partir des données Cloudscape. Planificateur de vagues: utilisez un raisonnement basé sur les objectifs à partir des capacités de planification de l’IA pour l’affinité du serveur, le coût, le temps, les fenêtres d’interdiction, etc.
L’équipe GTS Analytics met en place des capacités de gestion des données et aiderait les clients à gérer leur informatique d’entreprise ainsi que leurs données d’entreprise. Il y aurait des capacités autour de la collecte de données, de la transformation des données, de la sécurité des données, de la gouvernance des données, du catalogue de données, etc.
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