Julia langage de programmation

Le langage de programmation Julia a connu une augmentation importante deson utilisation et de sa popularité au cours des dernières années. Nous l’avons examiné pour la dernière fois il y a deux ans, à l’époque de la sortie de Julia 1.0 . Ici, nous examinerons certains des changements depuis cette version, dont aucun n’est majeur, ainsi que de nouvelles ressources pour apprendre la langue, mais l’objectif principal de cet article est une étude de cas destinée à aider à montrer pourquoi le la langue a pris son envol. Un article de suivi présentera un nouveau bloc-notes de calcul pour Julia, appelé Pluton , qui s’apparente aux blocs-notes Jupyter .

Julia est un langage de programmation qui a été publié pour la première fois en 2012; sa mise en œuvre est publiée sous la licence MIT. C’est un langage à usage général, mais avec une aptitude particulière à la programmation scientifique et au travail numérique. Julia est un langage dynamique, avec un mode interactif et une syntaxe facile à apprendre et, simple pour les programmeurs novices; il a également des couches plus
profondes de sophistication pour l’expert. Le langage permet l’introspection et la métaprogrammation , avec des macros de type Lisp, une syntaxe Lisp facultative et l’accès à des vues de fonctions en arborescence syntaxique et en langage d’assemblage. Il comporte un système de type riche avec des types définis par l’utilisateur performants, une distribution multiple de fonctions et plusieurs saveurs de programmation simultanée intégrées.

Julia a récemment franchi une sorte de jalon de popularité, entrant dans le top 20 de la liste des langages de programmation IEEE Spectrum. Au-delà de cela, le langage est adopté dans de nombreux nouveaux projets
de recherche, tels que: la Climate Machine , le moteur de calcul utilisé par la Caltech Climate Modeling Alliance; une nouvelle initiative de prévision météorologique spatiale , financée par la NSF; apprentissage automatique quantique ; développement de médicaments ; et une collaboration informatique appelée Celeste pour créer une carte stellaire massive de l’univers.

Le professeur Mykel Kochenderfer est le créateur d’un système international de prévention des collisions d’aéronefs, ACAS X. Dans une interview par e-mail, il m’a dit que la version Julia de son système fonctionnait aussi vite qu’une version précédente qu’il avait écrite en C hautement optimisé. Puisqu’il a écrit la version Julia dans l’intention de simplement documenter l’algorithme, ce fut une surprise. Il a pu remplacer la version C par le code Julia plus facile à lire et à maintenir.

La conférence annuelle Julia récemment conclue, en ligne cette année, était naturellement un bon indicateur du public que Julia attire. Les présentations ( vidéos YouTube ) auxquelles on pouvait s’attendre sur divers sujets informatiques ont été compensées par des discussions sur les applications à la recherche scientifique dans une variété impressionnante de domaines. Un thème récurrent était la manière dont le langage facilitait la collaboration et la réutilisation du code, donnant aux scientifiques l’occasion de tirer parti des packages et des algorithmes des autres.

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