Les rencontres en ligne peuvent ils aboutir à un mariage?

Une conséquence fascinante d’Internet est à quel point il a rapproché le problème de la recherche de votre âme sœur, et à quel point les hypothèses du problème du mariage stable (PMS) sont vraies dans la réalité. Le document original de 1962 a des hypothèses qui ne fonctionnaient ni à l’époque ni à l’heure actuelle, mais il a commencé la discussion sur la meilleure façon de jumeler les gens pour le mariage et toutes les entités pour n’importe quel but en général.

Le PMS d’origine suppose que tout le monde connaît tout le monde afin que chaque personne puisse classer tout le monde dans le sexe opposé. C’était une hypothèse clairement irréaliste en 1962, cependant, rien n’a
été une ressource plus unificatrice dans l’histoire de l’humanité que l’intention.
Bien que le PMS ait pu être une expérience intéressante à reproduire dans une petite ville fermée il y a 25 ans, les gens trouvent d’autres personnes à un rythme beaucoup plus élevé et d’un groupe plus large et
plus diversifié, ce qui permet au PMS de simuler la vie réelle avec plus de précision.

Les années 2010 ont montré une augmentation monumentale des rencontres en ligne, et le nombre de personnes qui ont rencontré leur autre significatif en ligne ne fera que continuer de croître. La datation en
ligne est intéressante en particulier parce qu’elle nous fournit un large éventail d’informations sur les modèles de datation à l’ère moderne.
Dans la recherche de la compréhension du PMS lors l’exécution de certaines simulations, et dans quelle mesure il modélisait réellement la vie réelle.Afin de comparer certaines variantes du PMS qui modélisent
la vie réelle plus précisément, commençons par simuler le scénario de problème classique proposé il y a plus de 50 ans. Un développeur a crée une implémentation Python de la solution PMS classique afin de calculer certains résultats initiaux sur ce que serait un monde «parfait». Les hypothèses du scénario PMS classique sont que tout le monde se connaît et que la préférence des gens envers le groupe opposé est
distribuée de manière aléatoire et uniforme. Cela signifie essentiellement que tout le monde a une chance égale d’être aimé par une personne du sexe opposé.

L’algorithme standard a été exécuté avec différents niveaux de population et le nombre d’itérations pour trouver un appariement stable ainsi que le rang de préférence de chaque personne appariée en moyenne
ont été.
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